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旋转机械，如发电机、压缩机、齿轮、轴承等，广泛应用于各个行业，是各个领域的关键机械设备或机械设备的关键部件。随着科学技术的飞速发展，旋转设备正朝着大型化、复杂化的方向发展，一旦其发生故障，损失将非常严重。
旋转机械的主要功能是由旋转部件来完成的，而转子是其最重要的部件。旋转过程中可能会出现一些小故障，这些故障可能会引发连锁反应，从而导致整个设备的重大故障。
旋转机械故障的主要特征是机器伴随着异常的振动和噪声，振动信号从幅值域、频域和时域上反映了机器的故障信息。当发生故障时，振动信号也会出现异常，对于旋转机械来说也是如此。振动信号监测可以预测设备的运行状态和诊断故障，减少停机时间和频率，从而提高生产效率。
由于旋转机械的运行特点，故障的主要原因有三个：不平衡、不对中和转子损坏引起的动、静摩擦。不同故障类型产生的振动信号是不一样的，分析不同故障时的振动信号特征，是判断不同旋转机械故障的前提。
由于振动信号的普遍性，机械设备在正常运行时的振动特征值具有一定的周期性和规律性，时域波形和频域波形都在一定范围内。机械设备运行中出现隐患或故障时，振动信号也会发生相应的变化。通过对振动信号的监测和分析，可以判断隐患和故障的类型和程度，为制定检修计划提供可靠依据。
振动信号监测通常使用振动传感器，能够直观输出采集到的信号数据，如工采网代理的德国Sensolute 单向微振动传感器 - MVS1006.01,通过微球来测试振动,对环境压力有保护性,可通过调节电路中的电阻或电容来改变震荡频率而实现调节灵敏度或者通过软件设置延迟时间来调节灵敏度。
原文标题:旋转机械振动监测可判断机械内部是否出现故障
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旋转机械，如发电机、压缩机、齿轮、轴承等，广泛应用于各个行业，是各个领域的关键机械设备或机械设备的关键部件。随着科学技术的飞速发展，
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