作者：邓新华
4月4日，360公司创始人周鸿祎和他老婆胡欢离婚了，胡欢获得的股票当时值90亿人民币。
周鸿祎曾称当当网创始人李国庆俞渝的婚姻很失败，说婚姻是非常难熬的事情，非常需要忍耐。但是说着说着，他自己却离婚了。
(相关资料图)
市场当然会有人猜测，周鸿祎离婚，是不是趁股市爆炒人工智能概念时，为减持360股票开路？
有人说，美国企业实现了AI的突破，但对AI最乐观的，却是中国股市。360的股价最高涨了2倍多，达到20元以上。反观美国，投资ChatGPT的微软，半年来股价也就涨了20%多。
周鸿祎离婚消息出来后，360股价连续下跌，4月10日更是直接被按在跌停板上。4月11日，360股价继续跌。许多人大呼解气，甚至说是“草民的胜利”。人家在努力搞科研，国内一些人却在疯狂炒概念，这风格确实让人难以接受。
美国的ChatGPT在AI上取得突破，这是能够影响到世界经济格局的重大事件，国内企业高度关注，本来也没错。此时最应该做的，是抓紧搞科研，缩小和美国企业的差距。
一时间，倒也有许多企业活跃起来。今天你发布这个产品，明天他发布那个模型，似乎国内的AI一下子就大跃进了。只是不知，在ChatGPT震撼世人之前，这些企业干什么去了。怎么这么巧，在ChatGPT之后，这些企业就集中出成绩了？
网络上有人总结了一张图：
从这张图来看，峰会、论坛多，概念多，但真正有料的不多。就周鸿祎而言，他在推崇、推广AI概念上，确实是非常积极的，但要说360公司有什么格外值得看好的东西，也谈不上。
目前，百度的文心一言和阿里巴巴的通义千问，是有点料的，但是和ChatGPT比起来，差距还是明显。
例如，网上有人问马云的儿子是谁，通义千问的回答能气死马化腾。
有人分析，这可能是因为中文语料太少了，因此用了ChatGPT的语料。而ChatGPT对中国情况不太了解，所以回答中文环境下的问题时容易答错。
有专家认为，中文语料库可能只有英文的1%。更有夸张的说法，说中文语料库甚至都比不上越南。
这个事例说明，中国企业要在AI上追赶美国企业，需要做的事太多太多了。技术要追赶，语料库要追赶，科技发展环境也要追赶。
现代科技是全方位的竞争，哪个方面落后，都可能形成致命的行业瓶颈。而且，过去你比人家落后几十年，都可以迎头赶上，但现在，哪怕只落后半年，对于高速发展的现代科技来说，那也是挺大的差距。
4月10日，《经济日报》发文称，股市爆炒AI概念，既有市场资金有意捧之炒之，相关上市公司股票被动身价上涨；也有部分上市公司主动“炒概念”“蹭热点”，企图趁机捞一笔就走。
在这个亟需埋头干实事的时刻，这股炒概念的虚火，往轻了说，对AI发展没有帮助；往重了说，则是导致资源错配，阻碍了AI发展。
对于普通人来说，即便你不是搞技术的，但你维护宽松宽容开放的讨论环境，发言讲逻辑，观念不偏激，那也是在为AI的语料库质量做贡献。
如果你不愿意理解真实世界中人们的选择，天天喊打喊杀的，口号震天响，那你实际上是拖了中国AI发展的后腿。
《经济日报》文章称，目前ChatGPT概念板块已经存在估值泡沫化迹象，截至4月6日，整个板块市盈率已高达136倍。
这两天AI概念大跌，一些韭民大概已经被割得生痛了。
长远来看，AI肯定代表着未来。和历史上历次技术革命不同，AI的突飞猛进，是直接冲击人的大脑。它不仅将极大地提高人们的工作效率，还将纠正人们许多错误的经济观念、社会观念。有理由相信，AI将把人类带进一个极度繁荣的时代。
短期来看，ChatGPT和其他AI产品的商业应用也在快速铺开。
例如，微软已经把ChatGPT4.0应用于Bing搜索和office办公软件。
又例如，许多人期待，视觉领域，AI对图像算法的突破，将加速自动驾驶的发展。
总之，可以预料，在AI发展上，“日新月异”将不再是个形容词，而是对现实发展状况的白描。
国内，百度、阿里巴巴、腾讯等大厂加快追赶，昆仑万维将发布国产大语言模型——“天工”3.5，并将于4月17日启动邀请测试；王小川、王慧文各携5000万美元投资入场……AI瞬间成为投资热土。
如果这一波投资热潮能够较少受到管制，也许，曾经的新经济投资热潮将再度出现，从而给中国经济打一针强心针。
要知道，目前房地产、汽车都还在经受煎熬，3月PPI也难言乐观，中国经济太需要新亮点了。
在这样的时刻，股民跟着炒概念，可能反倒会错过真正的投资机会。因为，如果你在概念潮中被割了韭菜的话，未来就没有子弹了。
互联网初起时，谁都知道互联网经济是未来几十年的大趋势，但具体到某个企业，你是不知道它能不能跑得出来的。
当年最有名的互联网民营企业叫瀛海威，你投资它吗？现在它已经默默无闻了。当年做电商，比阿里巴巴更有名的是8848、易趣，你投资它们吗？它们被阿里巴巴干败，已经二十多年了。
当前这些活跃的企业，你也无法预知谁能跑出来的。寒武纪就一定行？360就一定行？天知道！
所以，在这种情况下，不妨以真正的投资视角来看AI热潮，而不是跟风炒作。
在这种历史性的大潮流中，谁行谁不行，不是一时半会就能出结果的。深入了解行业和企业，边看边走，更为明智。
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